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物联网产业的快速发展,将给MEMS行业带来巨大的发展红利

5G时代的到来,为MEMS提供了巨大的发展机遇。5G的三大应用场景对MEMS提出了海量需求:增强移动宽带(eMBB)主要面向移动互联网提供超高的传输数据速率,为移动互联网用户提供更加极致的应用体验,超高清视频、3D立体视频、VR/AR等应用将进一步增长;超高可靠低时延通信(uRLLC)主要面向车联网、工业控制、远程医疗等对时延和可靠性具有极高要求的垂直行业应用需求;海量机器类通信(mMTC)主要面向智慧城市、智能家居、环境监测等以传感和数据采集为目标的应用需求。

 

车联网(V2X)和自动驾驶领域也为MEMS传感器带来增量市场。5G到来后,对汽车影响最重要的两个部分可能就是自动驾驶和车联网(V2X)领域,分别对应的是智能网联汽车的智能化部分和网联化部分。自动驾驶技术将进一步推动MEMS传感器进入汽车。虽然GPS接收器可以计算自身位置和速度,但在GPS信号较差的地方(地下车库、隧道)和信号受到干扰的时候,汽车的导航会受到影响,这对自动驾驶来说是致命的缺陷。利用MEMS陀螺仪和加速度计获取速度和位置(角速度和角位置),车辆的任何细微动作和倾斜姿态都会被转化为数字信号,通过总线,传递给行车电脑。即便在最快的车速状态下,MEMS的精度和反应速度也能够适应。新兴的汽车主动安全技术需要改进现有的主动安全系统,比如侧翻(Rollover)与稳定性控制(ESC),这就需要MEMS加速度传感器和角速度传感器来感测车身姿态;语音将成为人与智能汽车的重要交互方式,MEMS麦克风将迎来发展新机遇;此外,MEMS传感器在汽车领域还有很多应用,包括安全气囊(应用于正面防撞气囊的高g值加速度计和用于侧面气囊的压力传感器)、汽车发动机(应用于检测进气量的进气歧管绝对压力传感器和流量传感器)等。

 

未来实现完全自动驾驶(L5),需要配备的核心传感器主要包括激光雷达(LiDAR)、雷达(RADAR)、摄像头(Camera)、惯性测量单元(IMU)和车路协同系统(V2X)。随着自动驾驶技术的发展,多传感器融合技术将成为关键,并且随着自动驾驶渗透率逐步提升,以及自动驾驶冗余度和容错性的特性,预计传感器的需求将呈指数级增长,在此过程中MEMS传感器当仁不让。

 

除了5G和智能网联汽车,今后MEMS的应用领域将逐渐扩大。未来20年,智慧城市、智慧家庭、智能制造、智慧医疗等物联网的重要应用领域将迎来快速发展,MEMS传感器市场将呈井喷式增长。MEMS传感器将在未来的智能物联网时代中起到核心作用,不仅实现多种传感器的融合、AI与MEMS的融合,并且随着传感器新设计、新工艺、新材料、新的集成方法、新的封装技术、传感器融合和新检测原理的助推,MEMS传感器将能够模仿甚至增强人类大部分感知——视觉、听觉、触觉、嗅觉,乃至情感、心灵感应以及美学欣赏的程度。 

 

总之,物联网产业的快速发展,将给MEMS行业带来巨大的发展红利。

 

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