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空气质量传感器在大气环境监测中的作用

近年来,我国生态环境建设正借传感器和大数据技术走向精细化、智能化。在我国,随着传感器的广泛使用,使检测者有能力采集甚至于低成本采集数据,数据量的大大增加,将让人们在各类情况下都能迅速做出更加准确的决策和应对措施。

不少地方生态环境部门应用互联网、大数据、人工智能等新技术,探索环境治理模式,创新环境监管手段,实行精细管理、精准治污。

比如,对严重的空气污染开始探索建立大气污染热点网格监管方法和制度,利用卫星遥感和大数据分析技术,筛选大气污染"热点网格"辅助执法检查,以提升环境监管的精准性。

通过将城市及周边地划分为网格,综合卫星遥感、地面空气质量监测、气象、大气污染源等数据分析,利用大数据反演技术得出各个网格的有害气体浓度,并结合各地的大气污染源分布情况,筛选出浓度最高、污染排放最重的网格作为大气污染热点网格,以此提高大气污染防治的科学化和精准化水平。

目前,大气污染热点网格监管系统采用的空气自动监测微型站,采用的是多传感器信息融合技术。通过在气象监测站点内安装PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等多种空气质量传感器,来实现对大气微环境的综合、实时监测。

ZH07激光粉尘传感器

大气环境监测模组(ZE12A-O3/SO2/NO2/CO)

网格化监测系统,现已成为大气环境质量控制的利器之一。

据相关报道,截止2020年,江苏省将投入47亿用于江苏省生态环境监测监控系统建设,其中省级投入22亿,地方投入25亿。除此之外,为维护所建设仪器设备,每年还将投入6.59亿用于系统运行维护。

2020年是打好污染防治攻坚战和打赢蓝天保卫战的决战决胜之年,多地纷纷表示必须高质量完成空气质量目标,传感器和大数据技术的加入,对精准的大气污染监测及治理有着十分越来越重要的作用。

 

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